我有以下设置:bool数据:(userid,itemid)基于hadoop的mahoutitemSimilarityJob具有以下参数:--similarityClassnameSimilarity_Loglikelihood--maxSimilaritiesPerItem50&others(input,output..)基于项目的bool推荐器:-模型MySqlBooleanPrefJDBCDataModel-相似性MySQLJDBCInMemoryItemSimilarity-candidatestrategyAllSimilarItemsCandidateItemsStrateg
我试图在map方法中抛出IOExceptions，但MR作业没有停止。在抛出大量IOException后，作业将停止。有没有办法通过抛出异常或一些简单的调用来停止整个工作？谢谢。 最佳答案 这不是Hadoop的理想用例，也不是好的做法，但您可以直接从代码内部扼杀您的工作。因此，每当您达到希望工作停止的状态时，记录需要的内容并终止您的工作。这可以使用旧的mapredAPI或使用Job.killJob()来完成RunningJob.killjob()。您应该分别在configure()或setup()中获取对RunningJob或Job
我已经从这个link安装了单节点hadoop2.2.0.当我从终端运行作业时，它可以很好地处理输出。我使用的WebUI-ResourceManager:http://localhost:8088-NamenodeDaemon:http://localhost:50070但是从资源管理器的网络用户界面(如上所示)我看不到作业进度，例如已提交的作业、正在运行的作业等。我的/etc/hosts文件如下:127.0.0.1localhost127.0.1.1meitpict我的系统有IP:192.168.2.96(我尝试删除这个ip但还是不行)我提到的唯一主机:端口是在core-site.xm
DistributedCache的文档状态:Itsefficiencystemsfromthefactthatthefilesareonlycopiedonceperjobandtheabilitytocachearchiveswhichareun-archivedontheslaves.当它说它可以“缓存从服务器上未归档的文件”时，它是什么意思？每次作业后是否删除缓存文件？我希望能够在不同的数据集上运行同一个作业数百次，而不会增加在每个作业之前重新分发DistributedCache文件的开销。这可能吗？ 最佳答案 Hadoop保
我正在尝试在hue中运行mapreduce作业。我遵循了以下步骤:FillouttheEditNodeform1)Enterooziemrwfasthename,and"oozieMapReduceworkflow"asthedescription.2)NavigatetotheJARfilelocationanduploadtheJARfile.3)ClicktheAddPropertybuttonandaddeachofthesefourproperties:PropertyNameValuemapred.mapper.classorg.apache.oozie.example.S
我尝试用mapreduce编写一个简单的字数统计程序。我的mapreduce程序只将输出写入文件。但我不希望我的输出写入文件。我想收集该信息或输出(如java集合)以用于我的程序区域的其余部分。例如，如果我在配置单元上提交任何查询，它会返回一个结果集对象，但在内部我的查询将转换为mapreduce程序，并在完成作业后返回结果集对象。与其他mapreduce程序不同，它不会将结果写入文件系统。那么我如何收集输出或者如何在reducer或mapper中准备我自己的对象并在java程序的其他区域收集该对象？我不希望将输出写入文件。 最佳答案
我正在尝试使用mapreduce作业从Hbase表中删除行。我收到以下错误。java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.hbase.client.Deletecannotbecasttoorg.apache.hadoop.hbase.KeyValueatorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.HFileOutputFormat$1.write(HFileOutputFormat.java:124)atorg.apache.hadoop.mapred.ReduceTask$NewTrackingRecordWr
我可以访问具有基础R(2.14.1)但没有在每个节点中安装额外包的Hadoop集群。我一直在编写基本的R映射器和缩减器流脚本来解决我没有额外包的事实。但是，我已经到了需要使用某些包(主要是rjson)作为脚本的一部分的地步。我没有集群的管理员权限，并且用户帐户受到相当限制。让集群管理员在每个节点上安装包不是一个选项(目前)，并且集群没有外部互联网访问权限。我已将rjson_0.2.8.tar.gz源文件上传到我的网关节点。是否可以通过添加install.packages("rjson_0.2.8.tar.gz",repos=NULL,lib=/tmp)或类似的内容来临时安装R包，这样包
我的hadoop作业卡在了最后的reduce任务上。我已经看到很多从3个不同主机到单个主机的连接超时。但是，我能够从任何其他机器ping有问题的机器。这是一个5节点集群。它是最近build的。它们具有相同的hadoop和pig二进制文件。它有3台新机器和2台旧机器。如果我移除2台旧机器，它工作正常。有问题的旧机器版本:javaversion"1.6.0_20"OpenJDKRuntimeEnvironment(IcedTea61.9.13)(6b20-1.9.13-0ubuntu1~10.10.1)OpenJDK64-BitServerVM(build19.0-b09,mixedmod
是否有任何方法可以从Mapper设置作业配置中的参数，并且可以从Reducer访问。我试过下面的代码在映射器中:map(..):context.getConfiguration().set("Sum","100");在reducer中:reduce(..):context.getConfiguration().get("Sum");但在reducer中，值返回为null。有什么方法可以实现这个或我这边遗漏的任何东西吗？ 最佳答案 据我所知，这是不可能的。作业配置在运行时由作业跟踪器序列化为XML，并复制到所有任务节点。对Config
